Godai Azuma

東 悟大.

東京工業大学 情報理工学院 数理・計算科学系 修士課程 2年.

E-mail
godai0519 [at] gmail.com
azuma.g.aa [at] m.titech.ac.jp
PGP
BE4D 005E 8903 C338

学歴

準学士 (※称号)
独立行政法人 国立高等専門学校機構 東京工業高等専門学校,
情報工学科 (2016).
学士 (工学)
国立大学法人 電気通信大学,
情報理工学部 情報・通信工学科 情報数理工学コース (2018).
現在
国立大学法人 東京工業大学
情報理工学院 数理・計算科学系 修士課程 在学中.

所属学会等

2019/03 – 現在
公益社団法人 日本オペレーティング・リサーチ学会 学生会員.

制作物

BayesianNetwork
Bayesian Network の学習・推論フレームワーク (C++14 用).
twit-library
OAuth1.0 のクライアント側ライブラリ (要: BoostConnect).
BoostConnect
Boost.Asio をラップする サーバー・クライアント ライブラリ.cpp-netlib や Networking TS を使ったほうが良いと思います.
Window Changer
特定のウィンドウにあるキーボードを関連付けさせるユーティリティで,キーボード押下時に関連付いているウィンドウをアクティブ (前面) にする.
第32回U-20プログラミング・コンテスト 経済産業省商務情報政策局長賞 受賞.

査読付き会議発表論文

  1. Godai Azuma, Daisuke Kitakoshi, and Masato Suzuki,
    Stepwise Structure Learning Using Probabilistic Pruning for Bayesian Networks: Improving Efficiency and Comparing Characteristics.
    Information Science and Applications 2017 (ICISA 2017),
    Lecture Notes in Electrical Engineering 424 (2017), pp. 533–543.
    DOI: 10.1007/978-981-10-4154-9_62.

学会・研究会発表

  1. 東 悟大,
    二次制約付二次計画問題のSDP緩和における厳密性判定法の応用とその考察.
    日本オペレーションズ・リサーチ学会 研究部会 最適化とその応用: 未来を担う若手研究者の集い 2019, 7-2, 2019.
  2. 東 悟大, 北越 大輔, and 鈴木 雅人,
    確率的枝刈りを用いたベイジアンネットの構造学習法の高速化.
    電子情報通信学会 2016年総合大会講演論文集 (IEICE2016), D-20-8, 2016, pp. 208.
  3. 北越 大輔, 東 悟大, and 鈴木 雅人,
    ベイジアンネットの段階的構造学習法に対する確率的枝刈りを用いた高速化について.
    情報処理学会研究報告 知能システム (ICS), 2016-ICS-182 (2), 2016, pp. 1–8.
  4. 東 悟大, 北越 大輔, and 鈴木 雅人,
    クラスタリングと確率的枝刈りを用いたベイジアンネットの段階的構造学習法 −確率的枝刈りの性能改善および特性評価−.
    計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2015, SS4-1, 2015, pp. 666–671.

その他発表

  1. 闇鍋の中に投げ込むDartの矢, 闇鍋プログラミング勉強会, 03/2012.